BigQueryを使う(2)

BigQueryをJavaから利用してみます。
(1) 認証用jsonファイルの作成
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/libraries
を参照してEclipseでJavaのプログラムを作ります。今回はGradleのプロジェクトを作ります。

build.gradleに設定をします。マニュアルとは内容が違うので注意。
compile 'com.google.cloud:google-cloud-bigquery:+'

Refreshをするとライブラリが取り込まれます。

(2) 認証の設定
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/libraries
の通り認証の設定をしてjsonファイルをダウンロードします。
ダウンロードしたjsonファイルを後で指定します。
（今回はマニュアルで載っているexportではうまくいかなかったです）

(3) Java作成
main関数付きのクラスを作成します。

ソースファイル
https://github.com/smzn/BigQuery

実行すると 、結果が得られます。

BigQueryを使う(1)

BigQueryを使うときの方法です。
(1) BigQueryを有効にする
https://console.cloud.google.com/
からGoogle Cloud Platformにアクセスします。
今回用のプロジェクトを作っておきます。今回プロジェクト名「mznfe」としました。

左のメニューからBigQueryを選択します。

次に請求先を設定します。請求先を設定しないとBigQueryが利用できないようです。メニューから「お支払い」を選択します。

請求先アカウントを管理をクリックし、請求先アカウントを追加します。今回は無料トライアルを利用します。

 プロジェクト毎に請求先アカウントの紐付けが必要みたいなので、注意が必要です。

 
(2) データをアップロードする
まずデータセットを作ります。今回データセット名を「sampledata」とします。

データをアップロードする場合、Create new table をクリックし、ファイルアップロードの種類を選びます。File uploadが一番簡単ですが、10MBまでのファイルしか扱えなかったので、今回はCloud Storageを利用します。

バケットを作成します。今回は「sampledata01」とします。これはウエブサイトでユニークになる必要があります。費用の安いColdlineにしておきます。

ここに10MB以上のデータファイルを入れておき、そのリンクをBigQueryに渡してアップロードします。

「一般公開で共有する」にチェックし、そのリンクをコピーします。

BigQueryに戻り、Cloud Storageのリンクを貼り付けます。テーブル名も入れておき、スキーマについてはAutomatically detected にチェックをして、自動で作成します。

Create Tableをクリックし、Loadが完了するのを待ちます。20MBのファイルで30秒ほどでした。

テーブルが出てくるので、それをクリックし詳細を見ます。

Previewを見ると、データが入っているのがわかります。