AWS Rekognition (2) : 画像をS3に転送する

 前回S3上にアップした画像のラベル抽出ができました(https://smizunolab.blogspot.com/2022/08/aws-rekognition-1.html)。ただ、毎回S3に画像を直接アップロードするのは大変ですので、既に蓄えられている画像をS3にアップロードして、ラベル抽出をしやすくしたいと思います。環境はSagemakerでやりますが、boto3がインストールされていれば、自分の環境でも同様にできます。

(1) Sagemaker上に画像フォルダ「image」を用意します。

このimageの中にラベル抽出したいファイルを入れておきます。

(2) S3上に転送されたファイルを格納するフォルダ「image」を用意します。

自分のバケットの中にフォルダ「image」を作成します。

この「image」にファイルを転送します。

(3) pythonでS3にファイル転送

前回利用したjupyterファイルに追加していきます。今回はcredentialsファイルを使わない形式で書いていきます。

	import boto3
	s3_client = boto3.client(
	's3',
	aws_access_key_id='*************************',
	aws_secret_access_key='******************',
	aws_session_token='********************',
	region_name='us-east-1'
	)
	print(s3_client)

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	Bucket = '**********************'
	Filename = ['./image/20220310-A7402532_TP_V4.jpg', './image/susipaku1128PAR53395340_TP_V4.jpg', './image/takeshitadoriIMGL3946_TP_V4.jpg']
	Key = ['image/20220310-A7402532_TP_V4.jpg', 'image/susipaku1128PAR53395340_TP_V4.jpg', 'image/takeshitadoriIMGL3946_TP_V4.jpg']
	for i in range(len(Filename)):
	s3_client.upload_file(Filename[i], Bucket, Key[i])

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今回はファイル名をリスト化していますが、適宜変更して下さい。ファイルがアップロードされたかS3側で確認します。

ファイルが指定場所、指定したファイル名でアップロードされたことが確認できました。