Webex Bot 2：lambdaからメッセージを送る

 今回は第2回目。前回Postmanで実行した内容をlambdaで実行してみたいと思います。

1.lambdaを起動する
ここでは、AWS academyで実施していますが、通常のAWSでも問題ないです。
右上の[関数を作成]から、新しい関数を作成します。

関数名：何か名前をつけてください
ランタイム：Python3.10 ※layersに設定するファイルをcolab(python3.10)で作成するため
アクセス権限：aws academyの場合設定

詳細設定：関数URLを有効化　認証タイプはNONE

上記以外は、デフォルトのままでOKです。

2.コードを記載する
lambdaは、通常lambda_handler関数が実行されます。※変更も可能ですが、ここではこのまま行きます。
event内にpostされた際に送られてきた情報が入ってきます。

まずはpostされた内容に関係なく情報を送信するため、4行目以降にコードを書いていきます。

前回のPostmanで実行したメッセージ送信のコードをコピーして貼り付けます。

import json

import requests

def lambda_handler(event, context):

    # TODO implement

        

    url = "https://webexapis.com/v1/messages"

    

    payload = json.dumps({

      "roomId": "Y2lzY29zc*****kMGY5Njkw",

      "markdown": "こんにちは"

    })

    headers = {

      'Content-Type': 'application/json',

      'Authorization': 'Bearer YmYyMGQ****8cf0-2917b2d84a0f'

    }

    

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    

    print(response.text)

    

    return {

        'statusCode': 200,

        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')

    }

コードを変えると、デプロイを求められるので必ずデプロイしましょう。

実行するときは、[Test]から実行します。イベント情報の登録が必要になりますが、イベント名はなんでもOK。イベントJSON情報は変更せずにそのままで良いです。

このまま実行しても、No module named 'requests'のエラーが出ます。
そのためrequestsが読めるようにlayers登録をしていきます。

3. layersの作成
layersの登録は、Lambda内のレイヤーから実施していきます。

右上の[レイヤーを作成]から登録します。

名前はなんでもOK
requestsモジュールの入ったzipファイルについては下記のコードから作成して、zipファイルをあげていきます。

!pip install -t /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python requests

!find /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python -name "*.pyc" -exec rm -f {} \;

!find /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python -name "*.txt" -exec rm -f {} \;

!rm -rf /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python/tests

!rm -rf /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python/__pycache__

!rm -rf /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python/*/tests

!rm -rf /content/drive/MyDrive/Layers/requests/python/*/__pycache__

!cd /content/drive/MyDrive/Layers/requests && zip -r /content/drive/MyDrive/Layers/requests.zip .

4.layersの登録
lambdaの関数に戻って、１番下のレイヤーの追加から、先ほど追加したレイヤーを追加します。
カスタムレイヤーから選択してください

5.実行確認
これで実行すると問題なく実行できました

以上