Matlab : k-means法利用(3)

k-means法で分類したクラスタを評価します。

(1) silhouette関数の利用
シルエット関数を使っていきます。シルエット値は、他のクラスターの点と比べて、その点が自身のクラスター内の他の点にどれくらい相似しているかを示す尺度です。
http://jp.mathworks.com/help/stats/silhouette.html
前回のk-meansで３個に分けたものを利用します。
silhouette(stats,grp);

クラスタ３はだいぶ値が高いのですが、クラスタ２の値が低くなってしまっています。
正規化された値でもやってみます。
silhouette(statsNorm,grp);

(2) クラスタ評価関数evalclustersの利用
clustEv = evalclusters(statsNorm,'kmeans','silhouette','KList',2:5)

これから最適なクラスタ数は2ということがわかります。