今回利用する関数は、機械学習で利用する代表的な関数ですので、今後利用する関数です。
またPythonのsympyライブラリを使うことで、数学のプログラミング化が楽になります。
[前回の復習]
注意:動画はMicrosoft Azure NotebooksではないJupyter-Notebookの環境で実施していますが、内容は変わりません。
実習のためのファイルは適宜作成して下さい。
[課題]
動画またはドキュメントの最後の課題を実施して、Jupyter-NotebookのファイルをPDFに変換して提出しなさい。
Markdownで自分の学籍番号と名前をファイルに入れて下さい。
https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=Bb0r1yPrmEGObOE4I--qiMAR4zes1HJClm9qevKs6vZUQlMxSk1BQkZJTk45NDdYMVozWUs5RjhaQi4u
動画またはドキュメントの最後の課題を実施して、Jupyter-NotebookのファイルをPDFに変換して提出しなさい。
Markdownで自分の学籍番号と名前をファイルに入れて下さい。
https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=Bb0r1yPrmEGObOE4I--qiMAR4zes1HJClm9qevKs6vZUQlMxSk1BQkZJTk45NDdYMVozWUs5RjhaQi4u
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